Lo que vas a encontrar aquí
Pregúntale a ChatGPT por una casa rural en Asturias o un hotel pequeño en Sevilla y te dará nombres concretos, muchas veces con la nota de Google al lado. Si tienes un alojamiento, la duda es inmediata: ¿por qué esos y no el mío? Nadie fuera de estas empresas sabe exactamente cómo eligen. Lo que sí se puede hacer es mirar qué tienen en común los que salen. Eso hicimos el 27 de septiembre de 2026: preguntamos a ChatGPT, Gemini y Perplexity por alojamientos en seis destinos y apuntamos la nota y las reseñas en Google de cada uno de los que recomendaron. Aquí tienes los números, lo que se puede leer en ellos y lo que no.
Qué preguntamos y a quién
Hicimos la pregunta que haría cualquier viajero, con la búsqueda web activada en las tres IA:
¿Qué casa rural (o hotel pequeño con encanto, o apartamento turístico) me recomiendas en [destino]? Dame nombres concretos de alojamientos.
Elegimos seis destinos muy distintos y dos tipos de alojamiento en cada uno:
- Galicia y Asturias: casa rural y hotel pequeño.
- Málaga, Mallorca, Madrid y Sevilla: hotel pequeño y apartamento turístico.
Son 6 destinos por 2 tipos por 3 IA: 36 respuestas. Entre todas nombraron 305 alojamientos, que quitando repeticiones son 260 distintos. Después apuntamos la nota media y el número de reseñas en Google de cada uno: el que ChatGPT muestra junto a su recomendación o, si no, buscándolo en Google Maps ese mismo día (en 2 casos el dato venía de otra web de reservas). Conseguimos el dato de 247; en los otros 13 no encontramos una ficha que coincidiera sin dudas y los dejamos fuera.
No vamos a nombrar ningún alojamiento. Lo que interesa aquí es el conjunto.
Lo que tienen en común los alojamientos recomendados
Casi todos tienen un 4 o más
De los 247 alojamientos con dato, 232 (el 94 %) tienen una nota de 4,0 o más en Google. Y 172 (el 70 %) llegan a 4,5 o más. La nota mediana es un 4,6.
Así se reparten:
| Nota en Google | Alojamientos |
|---|---|
| 4,8 o más | 85 |
| De 4,5 a 4,7 | 87 |
| De 4,0 a 4,4 | 60 |
| Menos de 4,0 | 15 |
| Total | 247 |
Y tienen reseñas de sobra
El número mediano de reseñas es 309. Solo 30 de los 247 (el 12 %) tenían menos de 50. Y algo más de la mitad, 132 (el 53 %), juntaban las dos cosas: un 4,5 o más y al menos 100 reseñas.
Cambia mucho según el tipo de alojamiento
| Tipo | Nota mediana | Reseñas (mediana) |
|---|---|---|
| Casas rurales | 4,9 | 164 |
| Hoteles pequeños | 4,7 | 476 |
| Apartamentos turísticos | 4,4 | 220 |
Las casas rurales recomendadas tienen menos reseñas que los hoteles pequeños recomendados, pero notas altísimas. Los apartamentos son el grupo con notas más bajas, y ahí está la mayoría de los pocos que no llegan a 4.
Cada IA recomienda a los suyos
Las tres IA apenas coinciden. De los 260 alojamientos, 226 solo aparecieron en una de ellas, 27 en dos y solo 7 en las tres. Estar en la respuesta de ChatGPT no te garantiza nada en Gemini, ni al revés.
Las webs que más citan
En las respuestas, las IA dicen de dónde sacan la información. Las más citadas fueron Booking (en 23 de las 36 respuestas), Tripadvisor (17) y Airbnb (14). Qué hacer con las reseñas de cada una de esas plataformas, y por qué Kiikup trabaja solo con Google, lo contamos en reseñas de Google, Booking y TripAdvisor: qué hacer con cada una.
Lo que estos datos no dicen
Esto es importante. Solo hemos mirado los alojamientos que las IA recomiendan, no a los que dejan fuera. Así que no podemos decir que tener un 4,6 haga que te recomienden. Puede haber alojamientos con un 4,9 y 500 reseñas a los que ninguna IA nombró aquel día.
Lo que sí se puede decir es esto: cuando una IA recomienda un alojamiento, lo normal es que tenga buena nota y bastantes reseñas. Un alojamiento con un 3,5 o con 12 reseñas lo tiene difícil para parecerse a los que salen.
Cuatro cosas más a tener en cuenta:
- Es una foto de un día. Las IA cambian sus respuestas de una vez a otra. Si repites la pregunta mañana, saldrán nombres distintos.
- Hemos contado lo que devolvieron tal cual. En algunas listas de apartamentos se colaron hoteles, y en un caso dos fichas con casi el mismo nombre podrían ser el mismo alojamiento.
- Son seis destinos. Sirve para hacerse una idea, no como estadística de toda España.
- Nadie puede garantizarte que salgas. Ni nosotros ni nadie. Si alguien te lo promete, desconfía. Hablamos de esto en cómo aparecer en ChatGPT: señales reales para empresas.
Cómo comprobar tu alojamiento en 20 minutos
Hacer la pregunta del viajero
Abre ChatGPT, Gemini y Perplexity y copia esta pregunta, cambiando lo que va entre corchetes:
¿Qué [casa rural / hotel pequeño con encanto / apartamento turístico] me recomiendas en [tu pueblo o tu zona]? Dame nombres concretos de alojamientos.
Hazla también con la zona más amplia (la comarca, la isla, la provincia). Y repítela otro día: una sola respuesta no dice mucho.
Esto lleva tiempo. Nosotros lo hacemos por ti.
Pedimos las reseñas a tus clientes, respondemos una a una y te contamos cada mes qué ha cambiado. Tú sigues con lo tuyo.
Apuntar lo que sale
Copia esta tabla en una hoja y rellénala:
| IA | Pregunta | ¿Salgo? | Alojamientos que salen | Su nota y reseñas en Google |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | … | Sí / No | … | … |
| Gemini | … | Sí / No | … | … |
| Perplexity | … | Sí / No | … | … |
Compararte con los que salen
Busca en Google Maps los alojamientos que te han salido y pon su nota y sus reseñas al lado de las tuyas. Si están en 4,7 con 300 reseñas y tú en 4,3 con 40, ahí tienes una diferencia clara que sí depende de ti.
Calcular cuántas reseñas te faltan
Si tu nota está por debajo de la de los que salen, la calculadora de reseñas de Google te dice cuántas reseñas de 5 estrellas necesitas para llegar a la nota que quieres. Es gratis.
Revisar tus fichas en las plataformas que citan
Mira que tu alojamiento esté en Booking, Tripadvisor y, si alquilas apartamentos, en Airbnb. Comprueba que el nombre, la dirección y el teléfono son los mismos en todas y en tu ficha de Google.
¿No tienes tiempo de pedir reseñas a cada huésped y contestar todas? En Lo hacemos por ti nos encargamos de pedir las reseñas a tus huéspedes y te dejamos las respuestas listas para que las apruebes. 39,99 € al mes, IVA incluido y sin permanencia.
Errores habituales al leer estos datos
- Pensar que basta con la nota. Una nota alta con muy pocas reseñas dice poco. De los alojamientos recomendados, solo el 12 % tenía menos de 50.
- Obsesionarse con una sola IA. Casi nueve de cada diez alojamientos salieron solo en una. Mira las tres.
- Comprar reseñas para subir rápido. Va contra la ley y contra las normas de Google, que puede borrar esas reseñas.
- Dejar las reseñas sin contestar. Tus respuestas quedan a la vista de cualquiera que lea tu ficha. Una reseña mala con una buena respuesta cuenta una historia muy distinta de la de una sin contestar.
- Preguntar una vez y dar el resultado por bueno. Las respuestas cambian. Repite la prueba cada mes y apunta los resultados.
Un ejemplo para verlo claro
Esto es un ejemplo inventado, no un caso real. Imagina una casa rural en Asturias con un 4,5 y 38 reseñas. Su dueña pregunta a ChatGPT por casas rurales en su concejo y le salen tres. Las busca en Google Maps: 4,9 con 210 reseñas, 4,8 con 150 y 4,9 con 95.
¿Qué puede sacar de ahí? No que vaya a salir cuando tenga 200 reseñas: eso nadie lo sabe. Sí que las casas que salen le sacan ventaja en lo mismo que ven los viajeros antes de reservar. Encaja con lo que vimos en el estudio: las casas rurales recomendadas tenían una nota mediana de 4,9 con unas 160 reseñas.
Su plan realista: pedir la reseña a todos los huéspedes al terminar la estancia, contestar todas en uno o dos días y volver a hacer la prueba en ChatGPT, Gemini y Perplexity dentro de tres meses.
Preguntas frecuentes
¿Qué alojamientos recomienda ChatGPT?
En nuestro estudio, sobre todo alojamientos con buena nota en Google y bastantes reseñas: el 70 % de los que tenían dato estaba en 4,5 o más. Pero los nombres cambian de un día a otro y según cómo hagas la pregunta.
¿Puedo hacer algo para que ChatGPT recomiende mi hotel?
Nadie puede garantizarlo. Lo que sí puedes cuidar es lo que vimos en los alojamientos recomendados: tu nota, el número de reseñas y tu presencia en las plataformas que más citan, como Booking o Tripadvisor. Y, de cara a los viajeros, tus respuestas.
¿Si consigo más reseñas saldré en ChatGPT?
No se puede garantizar. Lo que muestran los datos es que los alojamientos recomendados suelen tener buena nota y muchas reseñas. Tenerlas te pone a su altura en lo que ve el viajero, y eso te ayuda en Google antes de que reserve.
¿Por qué ChatGPT me recomienda unos alojamientos y Gemini otros?
En nuestro estudio, cada IA citó webs distintas y 226 de los 260 alojamientos solo aparecieron en una de las tres.
Qué hacer ahora
Haz la prueba de los 20 minutos con tu alojamiento y apunta lo que sale. Si las fichas que aparecen te sacan ventaja en nota o en reseñas, calcula cuántas te faltan con la calculadora de reseñas. Y si lo que te falta es tiempo para pedirlas y contestarlas, deja que pidamos las reseñas por ti.
Datos tomados el 27 de septiembre de 2026 de las respuestas de ChatGPT, Gemini y Perplexity con búsqueda web y de Google Maps. 36 respuestas, 260 alojamientos distintos, 247 con nota en Google.
¿Prefieres no ocuparte de esto?
Nos encargamos de pedir las reseñas, de responderlas y de darte un informe que se entiende. Cuéntanos cómo es tu negocio y te decimos por dónde empezar.